无人机与AI辅助技术在国土变更调查
外业举证中的应用
国土调查是支撑国民经济发展规划、国土空间治理与耕地保护的基础性核心工作。其中，年度国土变更调查作为常态化土地资源动态监测的重要举措，是精准摸清土地资源现状底数、严守耕地保护红线、实现自然资源精细化管控的重要抓手。
以往外业调查多以人工实地逐地块核查举证为主，该作业模式虽实用性较强，但在实际工作中逐渐显现出一定局限，整体作业效率有待提升，人力物力投入成本相对偏高，同时在地形复杂、通行不便的区域，还易出现实地核查难度大、地物辨识不清晰等情况，难以充分满足当下国土空间精细化治理、耕地常态化监管工作提出的高效率、高精度、全覆盖发展需求。
在依法合规开展飞行作业、符合国土变更调查技术要求和成果报送规范的前提下，无人机航拍、AI辅助识别和机巢远程调度等技术，可为变化图斑核查、外业举证和成果整理提供技术支撑，推动调查作业由单一人工踏勘向空地协同、数据辅助的方式转变。
传统年度变更调查面临“图斑多、范围广”的挑战，人工逐地块核查耗时长。在地形复杂区域，如山区、林地、陡坡、水域等，人员不仅难以抵达，存在较高安全风险。调查时效性要求高，集中攻坚期短，受多重现实条件影响，工作开展过程中人力统筹压力较大，外业调查周期偏长，整体工作成本相对较高，一定程度上制约了调查工作质效提升。
依托无人机、机巢组网、AI智能解译和一体化业务平台，构建“任务调度—影像采集—智能分析—外业举证—成果整理”的协同作业模式，通过整合无人机作业数据、设备状态和现场环境信息，可统筹航线规划、任务分配和资源调度，支持变化图斑导入、无人机航拍核查、影像举证和成果材料整理等环节有序衔接。
在年度国土变更调查工作中，相关影像资料、举证材料和图斑核查结果可按照业务要求和成果格式进行规范整理，提升后续汇交、审核和成果衔接效率。在满足空域审批、气象条件、设备性能和数据规范要求的前提下，无人机可降低山区林地边缘、矿山边坡周边、滩涂湿地等复杂区域的人工核查难度，提升外业核查和影像举证覆盖能力，并在部分场景下缩短调查作业周期。
低空无人机搭载高清摄像头，结合厘米级定位精度，可辅助识别耕地图斑内建设占用、种植结构变化、撂荒迹象、地表覆盖变化等情况，为耕地保护相关问题研判提供影像支撑，提升外业举证和成果核查的支撑能力。
通过多期影像智能比对自动提取、识别、标注新增建设用地、耕地占用、林地变化等疑似变化图斑。系统自动推送疑似违法图斑，形成“预警—核查—处置—反馈”闭环管理，及时发现并制止违规用地行为，强化耕地保护与自然资源执法监管能力。
通过按需布设固定式无人机机巢，支持远程调度与自主起降作业，在符合空域管理、气象条件和运行安全要求的前提下，可降低现场人力投入与作业风险，具备常态化值守和远程调度能力。作业数据实时回传业务平台，实现“一次采集、多方共享”，提升数据利用效率，降低综合作业成本。
低空无人机机巢助力国土变更调查从“人工跑、肉眼看、手工拍”的传统模式，转向“空中巡、AI辨、智能举证”的智慧模式，为自然资源调查监测赋能增效。
下一步，随着低空空域管理改革持续深化、无人机机巢规模化部署、AI模型不断迭代优化，低空经济将深度融入自然资源调查、监测、执法、规划等全链条，全面助力国土空间治理体系和治理能力现代化，实现自然资源管理更高效、数据更精准、决策更科学。
说明：相关无人机作业应严格遵守《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》及空域管理、数据安全、测绘地理信息管理等规定，在依法合规前提下开展航飞、数据采集、处理和成果使用。无人机航拍和AI识别主要发挥辅助核查、线索筛查和影像举证作用，不能替代国土变更调查中的实地核实、成果质检和依法认定。相关成果应结合调查规程、审批资料、权属信息、规划管控要求和现场核查情况综合研判。
