推动产业大数据云平台建设，加快产业数字化步伐

随着5G、云计算、人工智能等新一代信息技术快速发展，信息技术与传统产业加速融合，数据中心作为各个行业信息系统运行的物理载体，已成为经济社会运行不可或缺的关键基础设施，在数字经济发展中扮演至关重要的角色。“推进数字化改革”是“十四五”开局之年全面深化改革开放的重要举措，政府高度重视大数据在推进经济社会发展中的地位和作用。重视大数据产业发展，加快数字社会的建设步伐，以数字化助推城乡发展和治理模式创新，推动实施国家大数据战略。

什么是产业大数据云平台建设？

产业大数据平台建设是以标准化数据仓库建设为理论基础，以数据中台建设为目标，围绕智慧城市建设，实现政务数据、视频图像、物联感知、社会行业等全域数据的归集、清洗、加工，提升数据服务化能力，以数据支撑各项政务、社会管理以及经济发展等业务，以业务反补数据，实现业务数据闭环，为政务服务、经济建设、城市管理，社会治理等实现全方位的数据赋能。

为什么要建设产业大数据云平台？

产业大数据平台融合互联网应用和大数据产品构建完整系统，连接实时数据和离线数据，使数据实现更大规模的关联计算，挖掘数据的更大价值；进而实现数据驱动业务。平台建设后，可以实现：（1）为产业从工业主体、工业用地、能耗、综合评价和政策等维度提供分析和决策依据；（2） 集中优势资源突破大数据核心技术，加快构建大数据工业链和产业链；（3）总体形成产业大数据预警监测、园区服务动能转换、园区产业发展及园区管理服务体系的创新；（4）为产业提供标准化的分类和针对性建设方案，为产业主体提供综合评价模型与结果。

建设背景

新支撑：大数据、人工智能、云计算和区块链、增强现实、元宇宙等新一代ICT技术成为支撑大数据发展的新技术。新构成：时空大数据、地理空间知识、系统模型成为大数据组成的三要素，不再是现有地理信息系统的一元组体系。新理论：基于“3S”技术（遥感技术RS、全球定位系统GPS、地理信息系统GIS）使对象与对象空间成为GIS表达的新理论基础。

产业大数据云平台解决方案

基于“3S”技术原理进行集成，多年研究建设的信息化成果为基础，以数据共享互通为目的，突出产业大数据的重点，创建产业大数据专题的地理信息系统平台。

（一）系统建设

1.需求分析

●总体建设需求分析

基于大数据能力平台，加强数据分析与梳理，提升汇聚数据的关联效应，实现海量数据的质量自动稽核和安全管理，为数据应用提供可靠有效的基础支撑。

（1）全域数据汇聚，推动政务业务的数据协同；

（2）数据上云；

（3）智能数仓；

●系统建设需求分析

●功能需求分析

2.建设原则

（1）信息共享，开放共用；（2）横向协同，纵向联动；（3）政策引领，标准先行；（4）边建边用，急用先行；（5）脚踏实地，创新驱动；

（二）平台建设

1.总体结构

数据中心建设首要任务就是框架建设，先建立整体框架，再进行项目软件系统、数据库建设。框架建设是一项基础性工作，是实现互联互通、信息共享、安全可靠运行的前提和基础。从逻辑架构来看，整个平台可以划分为8个层次：展示层、用户层、平台层、支撑层、数据层、基础设施、传输层和采集层。

2.关键技术

3.平台建设内容

产业大数据平台依托于云计算技术搭建而成，实现从软硬件资源、数据资源、到服务平台、业务应用层面的一体化。平台建设分为四个模块：数据资源体系建设、数据服务中心建设、系统设计与开发和系统功能模块设计。

（1）数据资源体系建设：建设大数据资源库，提供数据标准管理、元数据管理、数据质量管理能力，实现对数据的规范治理与管理。提供数据工厂能力，实现对归集的数据进行清洗、加工，支撑业务的数据应用需求。

（2）数据服务中心建设：建设产业大数据平台，提供包含机器视觉、语音识别、自然语言处理等基础模型为主的通用AI引擎以及满足通用应用服务、专题应用服务、城市规划等智能场景应用所需的算法库，结合机器学习算法、深度学习算法、多维分析，在海量数据中计算、分析和建模来挖掘出数据价值，输出统一的公共算法服务能力，统筹匹配不同产业聚焦的业务需求。

（3）系统设计与开发：根据系统分析的结果，运用系统科学的思想和方法，设计出能最大限度满足所要求目标的新系统。系统设计内容，包括确定系统功能、设计方针和方法，产生理想系统并拟写草案，将系统分解为若干子系统，进行子系统和总系统的详细设计并进行评价。

（4）系统功能模块设计：系统功能采取模块化设计，使每个子系统内的功能模块具有相对独立性和可扩展性。功能模块化是将程序划分成若干个功能模块，每个功能模块完成了一个子功能，再把这些功能模块总起来组成一个整体。以满足所要求的整个系统的功能。

（5）数据可视化平台：建设数据可视平台，提供基于拖拽的强大格式定义、可视化报表与图形化定义能力，支持用户非常方便控制报表中内容的精确布局，也可以很方便地制作各种不同维度的报表内容，并将包括表格、地图分布、文本内容等有用、关键的信息集成在各种看板设备上（PC、Pad、手机、大屏等）。

（三）应用服务

（1）通过GIS+BIM模式整体还原园区的内外的真实场景，实现园区的720°全方位虚拟仿真漫游，实现全园区的数字孪生。

（2）基于时间、空间、数据等多个维度，为各类事件建立阈值告警触发规则，自动监控各类事件的发展状态，对来自各部门的告警信息进行关联，预测告警风险，提前预警。

（3）提供大数据决策分析能力，以海量跨业务部门数据为基础，大数据挖掘分析为手段，以城乡规划、决策支撑、发展评估等业务需求为导向，评估城市规划建设现状，充分发挥规划的引导和管控作用。

（4）基于精准的农业传感器进行实时监测，利用云计算、数据挖掘等技术进行多层次分析，实现对地区农业实时环境数据、病虫害数据、苗情数据的可视化展示，智能设施的远程查看和管理。

通过产业大数据云平台建设，可为经济发展、政务服务与社会治理进行全方面的赋能，全面推动政府数字化转型，并为构建城市大脑奠定基础。产业大数据云平台基于数据平台统一管理、集中存储大数据资源，满足海量数据对高性能计算能力和大容量存储能力的需求，提供数据采集、数据计算，数据存储、数据分析、数据可视化等大量开放能力，确保各系统之间数据的互联互通和共享，为数据的全链条透明化、运营决策的高度智能化提供依据。